{"id":321,"date":"2026-10-01T13:51:00","date_gmt":"2026-10-01T12:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/?p=321"},"modified":"2026-10-01T13:53:11","modified_gmt":"2026-10-01T12:53:11","slug":"sut-gall-meddalwedd-delweddu-meddygol-a-ddatblygwyd-yng-nghaerdydd-gyrraedd-mwy-o-ymchwilwyr-clinigwyr-ac-arloeswyr-ym-maes-gofal-iechyd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/cy\/sut-gall-meddalwedd-delweddu-meddygol-a-ddatblygwyd-yng-nghaerdydd-gyrraedd-mwy-o-ymchwilwyr-clinigwyr-ac-arloeswyr-ym-maes-gofal-iechyd\/","title":{"rendered":"Sut gall meddalwedd delweddu meddygol a ddatblygwyd yng Nghaerdydd gyrraedd mwy o ymchwilwyr, clinigwyr ac arloeswyr ym maes gofal iechyd?"},"content":{"rendered":"

SPAARC, sef Spaarc Pipeline for Automated Analysis and Radiomics Computing, yw meddalwedd Prifysgol Caerdydd sy’n cefnogi radiomeg: echdynnu a dadansoddi data meintiol o ddelweddau meddygol. Gall yr offer hwn helpu ymchwilwyr i astudio patrymau mewn data delweddu a datblygu dulliau y gellir eu hatgynhyrchu\u2019n well o ddadansoddi delweddau meddygol.<\/h3>\n

Gyda chefnogaeth cyllid Cyfrif Cyflymu Effaith (IAA) y Cyngor Ymchwil Peirianneg a’r Gwyddorau Ffisegol (EPSRC) Prifysgol Caerdydd, mae’r Athro Emiliano Spezi a’i d\u00eem o’r Ysgol Peirianneg wedi bod yn gweithio i ehangu cyrhaeddiad a defnyddioldeb SPAARC trwy gydweithio \u00e2 Hero Imaging, platfform delweddu meddygol masnachol.<\/h3>\n
\"\"<\/figure>\n

Mae Hero Imaging yn darparu amgylchedd di-god ar gyfer dadansoddi delweddau meddygol, gan wneud llifoedd gwaith prosesu delweddau uwch a radiomeg yn hygyrch i ymchwilwyr, clinigwyr ac arloeswyr gofal iechyd heb angen arbenigedd rhaglennu arbenigol.<\/p>\n

Roedd y prosiectau a ariennir gan IAA yn cefnogi camau penodol yn natblygiad ehangach SPAARC, gan gynnwys integreiddio i Hero Imaging, datblygu offer dadansoddol newydd, arddangos yn rhyngwladol, adborth defnyddwyr, a gweithio tuag at drwyddedu, dilysu clinigol a mabwysiadu ehangach<\/p>\n

Mae SPAARC yn blatfform meddalwedd Prifysgol Caerdydd ar gyfer radiomeg a dadansoddi delweddau meddygol meintiol. Nod y rhaglen waith ehangach hon yw gwneud dulliau dadansoddi delweddau uwch, dysgu peirianyddol a modelu ystadegol yn fwy hygyrch i ddefnyddwyr clinigol ac ymchwil, gan gefnogi gwaith ymchwil y gellir ei atgynhyrchu a datblygiadau arloesol yn y dyfodol ym maes delweddu meddygol.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Mae’r prosiectau a ariennir gan IAA yn cefnogi\u2019r gwaith o integreiddio offer SPAARC i’r platfform Hero Imaging, platfform di-god sy’n gwneud dadansoddi delweddau meddygol uwch yn hygyrch i ymchwilwyr a chlinigwyr. Datblygodd y t\u00eem fodiwlau meddalwedd newydd, dogfennaeth a deunyddiau dysgu fel SPAARC-Radiomics a SPAARC-Statistics, arddangosodd yr offer mewn cynadleddau ESTRO rhyngwladol, a chasglodd adborth gan ymchwilwyr, clinigwyr a rhanddeiliaid y diwydiant.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Helpodd cyllid IAA i bontio’r bwlch rhwng meddalwedd ymchwil a defnydd ehangach. Cefnogodd ddatblygiad technegol, ymgysylltu masnachol, gwelededd rhyngwladol a chydweithrediad \u00e2 Hero Imaging, gan gyfrannu at weithgarwch trwyddedu a helpu’r t\u00eem i archwilio llwybrau yn y dyfodol ar gyfer dilysu clinigol, defnyddio a datblygu meddalwedd parhaus.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Mae’r t\u00eem yn parhau i ddatblygu SPAARC fel rhan o raglen ehangach o waith ym meysydd radiomeg, dadansoddi delweddau meddygol a meddalwedd ymchwil glinigol. Bydd gweithgarwch yn y dyfodol yn canolbwyntio ar ddatblygu pellach, dilysu a llwybrau at fabwysiadu\u2019n ehangach.<\/p>\n

Darllenwch fwy am y prosiect ar wefan spaarc: https:\/\/spaarc-radiomics.io\/<\/a><\/span><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"SPAARC, sef Spaarc Pipeline for Automated Analysis and Radiomics Computing, yw meddalwedd Prifysgol Caerdydd sy'n cefnogi radiomeg: echdynnu a dadansoddi data meintiol o ddelweddau meddygol. Gall yr offer hwn helpu […]","protected":false},"author":7183,"featured_media":312,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[303,301],"tags":[],"class_list":["post-321","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-epsrc-cy","category-yr-ysgol-peirianneg"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/321","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7183"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=321"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/321\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":326,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/321\/revisions\/326"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/media\/312"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=321"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=321"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.cardiff.ac.uk\/funded-research-impact\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=321"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}